Vegetationsuntersuchung
Innerhalb von 41 Tagen im Sommer 2019 besuchten Botaniker aus Deutschland und der Mongolei 6 der Forschungsorte. Darüber hinaus besuchten sie 36 weitere Standorte zwischen den Forschungsorten, um den West-Ost-Gradienten abzudecken. Sie konzentrierten sich auf das Sammeln von Daten zur Spezieszusammensetzung und funktionellen Gruppen (Gräser und Seggen, Kräuter und Sträucher). Oberirdische pflanzliche Biomasse- und Oberbodenproben wurden ebenfalls gesammelt. Darüber hinaus wurden Dungproben von Nutztieren und mongolischen Gazellen in Gebieten rund um die Vegetationsproben gesammelt. Insgesamt sammelte das Team im Sommer 2019 533 Pflanzenproben, 155 Bodenproben und 380 Dungproben. Von Mitte bis Ende September besuchten Teammitglieder aus der Mongolei 59 Parzellen erneut, um Biomasse- und Dungproben zu sammeln und die saisonale Veränderung der Futterverdaulichkeit zu untersuchen. Mit den gesammelten Daten kann MORE STEP untersuchen, wie sich Vegetationsbedeckung, Artenreichtum und Artenzusammensetzung entlang des regionalen und lokalen Gefälles von stark degradierten zu weniger degradierten Forschungsorten innerhalb des Untersuchungsgebiets ändern. Die Dungproben werden verwendet, um die Ernährung von Nutztieren und mongolischen Gazellen zu erforschen und die Qualität des Futters zu bestimmen.
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Fernerkundung
Das Fernerkundungsteam von MORE STEP reiste zusammen mit den Botanikern und führte eine intensive Bodenuntersuchung durch, um den Reflexionsgrad der dominierenden Pflanzenarten zu messen und die erste hyperspektrale Datenbank der mongolischen Vegetation zu erstellen. Entlang des West-Ost-Gradienten innerhalb von 6 Forschungsorten wurden etwa 2000 Spektren aufgenommen. Diese Reflexionsdaten werden mit den Vegetationsfelddaten der Botaniker verglichen werden, um ein hyperspektrales Indikatorsystem für Weidelanddegradation zu entwickeln. Darüber hinaus wurden mehrere Quellen für Fernerkundungsdaten verwendet, um Vegetationstypen sowie Vegetationsbedeckung als Proxy für die Weidelanddegradation zu klassifizieren. Diese Daten enthalten sehr hochauflösende World View 2/3 Bilder (aufgenommen im August 2019). Mehrere Quellen hochauflösender Satellitenbilder wurden zur Klassifizierung der Landbedeckung, zur Kartierung von Heuerzeugungsgebieten und zur Bestimmung der Feuerfrequenz verwendet. Diese flächendeckenden Zeitreihen-Fernerkundungsdaten werden verwendet werden, um zeitliche Veränderungen in der Weidelanddegradation im gesamten Untersuchungsgebiet zu erfassen.
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